Verses团队研发的Genius智能体在经典游戏Pong中超越了人类顶尖玩家，仅训练2小时并使用10%的数据量，就击败了其他顶级AI模型。

Genius模型规模远小于现有的SOTA模型IRIS，展现了超高的效率。

研究团队表示，这是首个在复杂多维度游戏环境中实现通用解决方案的超高效贝叶斯智能体。

与依赖大模型的AI智能体不同，Genius采用了基于自由能量原理和主动推断框架的贝叶斯推理架构，赋予了智能体真正的主动性、好奇心和选择能力。

在Atari 100K测试中，Genius表现出色，仅用1万步数据训练就达到了超越人类水平的表现。

这一突破带来了全新的先进机器智能方法，具有内在的可靠性、可解释性、可持续性、灵活性和可扩展性，未来有广泛的商业应用前景。