尊敬的评委老师：

大家好！今天我非常荣幸能够站在这里，向各位展示我的研究成果。我研究的主题是“基于深度学习的图像识别技术在智能家居中的应用”。随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能家居逐渐成为现代家庭的重要组成部分。而图像识别作为其中的关键技术之一，在提升家居智能化水平方面发挥着不可替代的作用。

本课题旨在通过深度学习算法优化图像识别模型，提高其在复杂环境下的准确率与响应速度。我们团队经过大量的实验验证，最终构建了一个高效稳定的图像识别系统。该系统不仅能够在不同光照条件下精准地识别物体，还能根据用户习惯自动调整家居设备状态，如灯光亮度、窗帘开合等。

在项目实施过程中，我遇到了不少挑战。例如，如何平衡模型复杂度与计算资源之间的关系；如何处理数据集不均衡的问题等等。但正是这些困难促使我去深入思考，并不断尝试新的解决方案。最终，通过引入迁移学习方法以及采用轻量化网络架构，成功解决了上述难题。

此外，我还特别注重用户体验设计。考虑到普通用户可能缺乏专业知识，因此在界面交互上力求简洁直观，确保每个人都能轻松操作。同时，我们也开放了API接口，方便第三方开发者接入更多功能模块，共同推动行业发展。

展望未来，我相信随着硬件性能持续提升以及算法进一步完善，图像识别技术将在智能家居领域展现出更加广阔的应用前景。希望有机会继续深化这一方向的研究，为社会创造更大价值。

谢谢大家！

以上就是我的答辩自述，请各位专家批评指正。